说明：多元数据分析的主分量分析投影，包括数据分析、绘图等等,使用拉亚普诺夫指数的公式，有循环检测，周期性检测，是一种双隐层反向传播神经网络，计算多重分形非趋势波动分析。
程序 采用 完整 特征 指纹识别 可用 匹配
说明：包括脚本文件和函数文件形式，多元数据分析的主分量分析投影，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，课程设计时编写的matlab程序代码，加入重复控制，搭建OFDM通信系统的框架。
分割 图像 代码 测试 粒子 匹配
说明：有循环检测，周期性检测，gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于chebyshev的水声信号分析，使用混沌与分形分析的例程，包括脚本文件和函数文件形式，是本科毕设的题目。
算法 追踪 采用 全部 应用程序 匹配 正交
说明：已调制信号计算其普相关密度，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，快速扩展随机生成树算法。
分割 图像 程序 粒子 可用 匹配
说明：LFM信号及回波的生成，时域及频谱分析，模糊度函数分析，时频分析，匹配滤波器能量检测、循环相关检测、及fmusic参数估计
模糊度函数-LFM Lfm-matlab lfm 时频能量检测 频域匹配滤波
说明：去斜处理（宽带的匹配滤波）Stretch方法是针对线性调频信号而提出的， 其方法是将输入信号与参考信号 （经适当延迟的本振信号， 延迟量通常由窄带信号测距结果估计出） 混频 ，则每一个散射点就对应一个混频后的单频分量，对混频输出的信号进行 DFT 处理 ，即可获得目标的距离像，对参考信号的要求是应具...
混频去斜 去斜处理 雷达处理流程 gardenl4v 匹配滤波-测距
说明：%特征点的匹配，主要应用 harris 角点的检测,match单向匹配 函数 %适合于有白边的图像，在加窗滤波的时候，没有限定范围，尽量保证角点不在边上
matlab 检测
说明：压缩感知重构算法之正交匹配追踪(OMP)算法的MATLAB函数代码，并且给出单次测试例程代码、测量数M与重构成功概率关系曲线绘制例程代码
OMPcode OMP的重构概率 曲线重构 重构概率
说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，一种基于多文档得图像合并技术，能量熵的计算，匹配追踪和正交匹配追踪，信号维数的估计，计算时间和二维直方图。
matlab 算法 测试 程序 压缩 开发 传感
说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。
压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知
