说明：本代码使用matlab编写，算法实现不同于传统的图像二值化，而是根据输入图像的特征信息计算合适的阈值，效果还不错，可用来学习或者应用于实际项目中。

算法 改进

说明：这个是基于直方图均衡化的图像去雾算法，属于图像增强的范畴。在本算法中，清晰的表达了算法的思路，去雾的方法，可以使初学者很容易的理解去雾的原理。

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，感应双馈发电机系统的仿真，使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：D-S证据理论数据融合，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，数学方法是部分子空间法，正确率可以达到98％，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

说明：不同的进化计算方法比较，并用matlab仿真实现，适合信道编码的人员学习，加入了自己的一些见解。-

matlab

说明：基于普通粒子群优化算法进行改进的CLPSO，并提供了几种常见的测试函数。用户下载以后可以自己重新设置测试函数。函数的适应度可以通过适应度曲线展示出来。正在研究粒子群算法的同学可以看一看，十分有参考价值。

说明：针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：多种粒子群优化算法，可以很方便的学习，很有意义

说明：matlab练习程序（最大类间方差二值化图像） 这个过去也实现过，不过现在回头看，当时写的还真是糟糕，所以现在决定用matlab重写了。而且当时的方法现在来看还真是不怎么样呢。最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津 请点击左侧文件开始预览 ！...

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说明：遗传算法优化神经网络，欢迎下载学习。