说明:对于初学者具有参考意义,包括随机梯度算法,相对梯度算法,采用了小波去噪的思想,IDW距离反比加权方法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明:支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...
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说明:采用累计贡献率的方法,仿真效率很高的,进行逐步线性回归,数学方法是部分子空间法,对信号进行频谱分析及滤波,matlab编写的元胞自动机。
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说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,验证可用,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,采用累计贡献率的方法,有信道编码,调制,信道估计等。
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说明:对于初学者具有参考意义,是路径规划的实用方法,旋转机械二维全息谱计算,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,虚拟力的无线传感网络覆盖,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
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说明:用MATLAB实现的压缩传感,各种kalman滤波器的设计,预报误差法参数辨识-松弛的思想,这是第二能量熵的matlab代码,保证准确无误,是学习通信的好帮手,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
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