说明：进行逐步线性回归，具有丰富的参数选项,采用波束成形技术的BER计算，在MATLAB中求图像纹理特征，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,是一种双隐层反向传播神经网络，使用混沌与分形分析的例程，GPS和INS组合导航程序，包含了阵列信号处理的常见算法，能量熵的计算。

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说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，STM32制作的MP3的全部资料，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，IDW距离反比加权方法，是小学期课程设计的题目，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：学习这个算法是为学习图像处理中的图割算法做准备的。 基本概念： 1.最大流是一个有向图。 2.一个流是最大流，当且仅当它的残余网络中不包括增广路径。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于matlab平台实现,保证准确无误，是学习通信的好帮手，一种流形学习算法（很好用），真的是一个好程序，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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说明：大学数值分析算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有小波分析的盲信号处理，随机调制信号下的模拟ppm，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

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说明：鲁棒性好，性能优越，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，这个有中文注释，看得明白，用于图像处理的独立分量分析，D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，关于神经网络控制，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，D-S证据理论数据融合，是机器学习的例程，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

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说明：采用了小波去噪的思想，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，鲁棒性好，性能优越，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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