说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

BP神经网络 函数拟合

说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 无线传感器 网络覆盖

说明：包括emd分解程序，求边际谱程序，hilbert包络解调程序，求取小波包频带能量程序，K均值聚类程序。

emd分解 边际谱

说明：该程序是基于RBF神经网络调节PID三个参数，实现风力机变桨距控制效果。其中包含风力机的仿真模型，控制效果较好。

RBF 神经网络 PID

说明：以卫星编队动力学模型为对象，利用RBF神经网络算法进行控制，包括卫星轨道控制和姿态控制。

RBF 神经网络算法 控制卫星

说明：神经网络模式识别及其实现源代码，包括 1 第3、4、6、8、9、10章代码 2 详细说明。

神经网络 模式识别

说明：迭代自组织数据分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，Matlab实现界面友好，MIMO OFDM matlab仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

算法 神经网络 程序 好用 完整 反向 传播

说明：关于BP网络的设计及改进方案实现分类，包含matlab源程序。

BP 网络 改进方案 分类

说明：无线传感网络节点分簇算法的研究，包含leach分簇。

​无线传感 网络节点 分簇

说明：利用人工神经网络进行预测的Matlab程序，其中包括好几种例子。

人工神经网络 预测