说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，用于建立主成分分析模型。

图像-双谱模型 双谱-去噪 FFT加窗插值 kaiser fft-水印

说明：matlab编写的程序，分别实现了一维线性调频信号，二维线性调频信号，脉冲压缩，过采样率对频谱的影响，加窗 的仿真。

一维 线性 调频信号 二维 线性调频 脉冲压缩

说明：语音识别是近年来发展非常迅速的一项计算机智能技术，广泛应用在语音控制、身份识别等多个领域。本次项目主要研究语音识别的预处理过程和特征参数的提取环节。通过对原始语音信号进行预加重和分帧、加窗，滤除低频干扰，提升对语音识别有用的部分，消除了部分噪音和失真。预处理之后进行信号的特征提取，主要选取了短时平均...

mfcc+GMM 信号识别 matlab-项目 语音信号应用 GMM说话人识别

说明：阵列信号处理中的自适应波束形成技术，采用线性最小方差准则，加切比雪夫窗处理。

最小方差窗 阵列加窗 lcmv-窗 LCMV 波束加窗

说明：信号时频分析，小波变换，加窗（汉明窗，矩形窗，布莱克曼窗）。

小波窗 matlab-小波分析 汉明窗 小波分析 TIME FREQ

说明：welch法加汉宁窗对高斯白噪声信号进行功率谱分析。

​welch法 汉宁窗 高斯白噪声信号 功率谱分析

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，添加噪声处理，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，数学方法是部分子空间法，使用起来非常方便，使用混沌与分形分析的例程。

fft 模型 kaiser 分析 基于 方法 使用 非常 噪声 包含 当前 方便 处理 插值 添加 谐波 混沌 起来 分子 数学 速率 空间法 转弯

说明：在机器人运动规划，采用动态窗口是实时避碰移动机器人的战略。不同于其他避税方法，动态窗口的方法是 直接推导出了机器人的动力学，尤其是旨在处理有限的速度和加速度的机器人所造成的限制。优化目标 是选择一个标题和给与最大间隙的目标带来了机器人的速度

matlab 机器人 方法 规划 运动 窗口 动态 移动

说明：通过卷积的方式，实现无误差线性调频信号脉冲压缩仿真，通过频域补零法实现10倍以上过采样，实现3阶（-20dB）泰勒加窗，进行脉冲压缩 在3阶（-20dB）泰勒加权下实现QPE下的买中压缩。

频域补零 pulse-compression 泰勒窗 过采样 脉冲压缩

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，IDW距离反比加权方法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

ofdm-距离 fft-music ROOT