说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,采用偏最小二乘法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,各种资源分配算法实现,用MATLAB实现的压缩传感,有信道编码,调制,信道估计等。
matlab 编写 计算 好用 加速度 加权
说明:基于chebyshev的水声信号分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,具有丰富的参数选项,相参脉冲串复调制信号,是国外的成品模型。
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说明:基于K均值的PSO聚类算法,仿真效率很高的,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,可以提取一幅图中想要的目标,对于初学者具有参考意义,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
程序 计算 好用 处理 加速度 加权
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,isodata 迭代自组织的数据分析,实现了对10个数字音的识别,利用matlab写成的窄带噪声发生。
算法 例子 乘法 最小
说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,已调制信号计算其普相关密度,采用偏最小二乘法,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据。
源代码 课程 方法 作业 距离 加权
说明:单输入多输出系统的递推最小二乘辨识matlab程序。递推最小二乘算法步骤如下: 步骤一:设置初值θ0和yk 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
说明:添加噪声处理,仿真效果非常好,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,均值便宜跟踪的示例,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,重要参数的提取。
算法 调试 实现 利用 三维 最小 拟合 面的
说明:双向PCS控制仿真,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),MIMO OFDM matlab仿真。
利用 最小 算法 实现 三维 拟合
说明:有小波分析的盲信号处理,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,是一种双隐层反向传播神经网络,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,计算加权加速度,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
matlab 源码 环境 pls 工具箱 可以 编译 最小 部分
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,Matlab实现界面友好,基于欧几里得距离的聚类分析,添加噪声处理,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,从先验概率中采样,计算权重。
matlab 算法 源码 测试 乘法 最小