说明：用于图像处理的独立分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。
说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，双向PCS控制仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机，PLS部分最小二乘工具箱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最小二乘回归分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，迭代自组织数据分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
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说明：处理信号的时频分析，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），三相光伏逆变并网的仿真，信号维数的估计，PLS部分最小二乘工具箱。
说明：
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,PLS部分最小二乘工具箱,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，正确率可以达到98％，能量熵的计算，DSmT证据推理的组合公式计算函数。