说明：基带信号bpsk仿真，基带传输基本方波信号、sinc信号，对过程添加高斯白噪声，接收端用匹配滤波器进行接受，计算实际信号误码率，并于理论误码率进行比较。
信号bpsk仿真 方波信号 sinc信号 高斯白噪声
说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声
说明：利用Matlab仿真软件，完成如图1所示的一个基本的数字通信系统。信号源产生0、1等概分布的随机信号，映射到16QAM的星座图上，同时一路信号已经被分成了实部和虚部，后边的处理建立在这两路信号的基础上。实部、虚部信号分别经过平方根升余弦滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器...
高斯滤波器 升采样 高斯白噪声 高斯分布 采样 上采样
说明：极大似然参数辨识，以及递推的极大似然参数估计应用示例（加上有色噪声）。
极大似然 参数辨识 参数辨识-噪声 极大似然估计 似然
说明：一种噪声辅助数据分析方法,music高阶谱分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法。
说明：选择一张灰度图片，添加高斯噪声并进行双边滤波。
数字图像处理matlab
说明：MVDR是空域DOA的一种方法。可以对信号进行加强，对干扰进行抑制，同时去除高斯白噪声。最终得到方向。
DOA噪声抑制 干扰抑制 mvdr方法 mvdr-干扰 mvdr
说明：小波的应用很广泛，可以用在文件的压缩、去噪等。本代码主要是针对小波在去噪方面的应用。通过先添加噪声，然后用小波去噪的效果。
matlab 应用
说明：对ofdm插入梳妆（comb)导频，比较了有ls信道估计和无信道估计，并仿真得到了不同信噪比下，误码率曲线；信道为多径瑞利衰落加上白噪声；经过调试，已经能正确运行。
OFDM信噪比估计 OFDM-瑞利衰落 OFDM插入导频 误码率-信噪比 信道估计-比较
说明：完整的实现了声音信息的采集，采集之后通过加噪，滤波，傅里叶变换等对信息进行处理。
matlab 采集 信息 声音
