说明:模糊支持向量机与主成分分析在人脸识别中的应用
说明:一种增量的人脸识别算法——增量PCA学习算法(matlab实现)
增量pca 增量PCA(IPCA) ipca-matlab ipca-matl incremental-pca-matl
说明:基于神经元网络和 Linear Auto-Associative memory 和pca的人脸识别程序。
说明:一个强大的统计模式识别工具箱,包含高斯分类器,高斯混合模型,主成分分析,支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明:C均值聚类算法的matlab编写。此程序根据模式识别书上C均值聚类的过程进行编写。没有用到工具箱。
说明:matalabd编写的模式识别和聚类源文件,实现了常用大部分聚类方法
说明:用支持向量机实现人脸的识别,虽然效果不是很好,不过也可和大家一起分享一下
说明:active shape model的matlab代码实现,用于图像处理,模式识别等方面
图像识别 ASM3的matlab实现 shape-processing matlab-active-shape shape-model
说明:模式识别中Parzen窗函数的实现,模拟对二维高斯分布的非参估计。窗函数有三种:高斯窗、指数窗、方窗