说明:matlab基于霍夫检测的圆形识别算法,还有改进的RHT,一个GUI界面,也包含前期的图像与处理工作,去噪,滤波,优化运算等,适合新手操作学习。
说明:不同阵元数目条件下的波束形成代码。是窄带情况下,阵元数目分别是4.8.16和32,阵元数目越多,虚拟阵长越长,效果越好,主瓣旁瓣特性就越好。
说明:各种资源分配算法实现,进行波形数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,采用了小波去噪的思想,实现了对10个数字音的识别。
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,模拟数据分析处理的过程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,做视觉测量的上位机代码,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),Matlab实现界面友好。
说明:抑制载波型差分相位调制,基于chebyshev的水声信号分析,包含位置式PID算法、积分分离式PID,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,采用波束成形技术的BER计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,是信号处理的基础,真的是一个好程序。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于混沌的模拟退火算法,快速扩展随机生成树算法,包含优化类的几个简单示例程序,FMCW调频连续波雷达的测距测角。