说明：本代码利用小波变换，实现了两幅图像的融合，使用了小波分析工具箱wavemenu，使用了小波分析函数wavedec2()进行小波变换

图像融合 pywave-wavedec2 wavemenu 小波变换-融合 wavedec2

说明：各类E题的参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：利用matlab在图像中加入各种随机噪声，包括调用函数，以及randn使用、以及介绍send和state的区别。

random-noise site:www.pudn.com NOISE matlab-random-noi matlab随机噪声

说明：使用555时基电路产生频率为20kHz-50kHz的方波Ⅰ作为信号源；利用此方波Ⅰ，可在四个通道输出4种波形；每通道输出方波Ⅱ、三角波、正弦波Ⅰ、正弦波Ⅱ中的一种波形，每通道输出的负载电阻均为600欧姆。限用NE555、NE5532（或LM358）、电容和电阻若干。

原理图 单片机 555信号

说明：基于小波包能量谱分析的电机故障诊断 小波包是继小波分析后提出的一种新型的多尺度分析方法[1]，解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点，体现了比小波分析更好的处理效果。文章描述了小波包分析方法的基本原理及其实现算法，并从能量分布的角度出发，阐述了在电机故障诊断中，利用小波包分析方法将模糊故障信号进行量...

小波包分析 电机故障诊断 小波故障诊断 模糊故障诊断 fault-motor

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，tuhrzmX参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，双向PCS控制仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，hCxHWym条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用混沌与分形分析的例程。

BP信道估计 BP-信道估计 bp网络--信道

说明：王丰华等提出的相位差分法的实现，主要用于信号处理中提取信号的瞬时频率。注意该方法只适用于单分量信号。另外一个是利用自相关法求瞬时频率。

瞬时自相关法 求瞬时频率 瞬时自相关 matlab-相位差法 瞬时频率提取

说明：介绍了一种荃于MATLAB数字信号处理工具箱、MATLAB数据分析和MATLAB圈形对 象的时变数字信号瞬时频率枯计方法。这种方法利用时频分析结果来估计信号的麟时频率，其 中涉及时频分析、滤波、曲线拟合辞多种处理过程。处理过程的编程实现封较于用户界面上作 为文互工具的控件中，由用户通过交互界面逐步完...

瞬时频率分析 瞬时频率-时频 瞬时频率估计 时变估计 时变滤波

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，仿真效果非常好，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，验证可用。

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