说明：LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS - A BRIEF TUTORIAL-LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS- A BRIEF TUTORIAL
others 分析 线性 判别
说明：模式识别-贝叶斯最小错误率判别一幅图像是属于人，还是属于背景。图像经过预处理。
图像识别-人 图像-识别 模式识别-matlab 贝叶斯 模式识别
说明：pca，用在人脸特征识别中，fisher线性判别kpca，dwt2
人脸识别 fisher-人脸识别 KPCA识别人脸ORL KPCA orl-kpca
说明：本课题为基于matlab的火灾检测识别，烟雾报警，火焰检测，有GUI设计界面，通过几何参数判别，即面积增长率，角度等。完美运行。
火灾检测 火焰检测 烟雾识别 森林防火 火灾烟雾火焰识别
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，实现了对10个数字音的识别，模拟数据分析处理的过程，阵列信号处理的高分辨率估计，matlab编写的元胞自动机，LDPC码的完整的编译码。
算法 语音 识别 源程序 模型 一个
说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...
matlab 识别 统计 模式
说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...
matlab 代码 智能 识别 计算 模式 书本
说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。
matlab pca 识别 源代码 人脸 基于
说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。
matlab 识别 人脸 分析 支持 向量 成分
说明：正确率可以达到98％，使用拉亚普诺夫指数的公式，模式识别中的bayes判别分析算法，真的是一个好程序，抑制载波型差分相位调制，LCMV优化设计阵列处理信号。
神经网络 识别 源程序 人脸 基于 好用
