说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括： 系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。
光谱分析 聚类方法 判别方法
说明：基于Fisher线性判别分析的手写数字识别，用matlab平台实现。 总体来说，该方法在一定程度上可以实现手写数字识别，但同贝叶斯方法一样，对测试人员的书写要求有一定的规则，尽量书写规范且书写速度适当。
fisher 识别 手写 分析 基于 数字 线性 判别
说明：人脸识别 2DMSD 二维最大散度差判别分析
人脸识别 2DMSD 二维 最大散度差 判别分析
说明：逐步判别分析的程序实现。
逐步判别分析
说明：正交线性判别分析（Orthogonal Linear Discriminant Analysis），可以用于数据降维上面。
线性数据降维 OLDA数据 正交线性判别 数据降维 降维
说明：能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。
二类线性判别 二维-三维 分类 分类-matlab fisher-discriminant
说明：核化的直接判别分析（KDLDA）代码，matlab写的。
核判别 KDDA LDA-MATLAB gda SVM--ORL
说明：判别分析的matlab源代码，文件中有三种方法，每种方法都有测试数据
判别分析
说明：偏最小二乘线性判别分析， 以及变量选择方法
判别分析 偏最小二乘 plslda.rar plslda plsda
说明：线性判别分析算法LDA matlab实现
MathNet fisher-linear CSharp-算法 lda.m 判别分析
