说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...
matlab 分割 图像 pcnn 自动 关联 基于 灰色
说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。
matlab 分类 代码 Iris 数据 贝叶斯
说明：基于核的主成分分析算法（kpca），用matlab编的，在原有的线性主成分分析的基础上，加上核分析，比线性的分析结果更加准确。
matlab 程序 分析 成分
说明：应用背景延迟微分方程或者时滞微分方程的magnus展开求解，一种保结构算法。根据算法设计给出的一个算例。希望对大家有所帮助。关键技术这种算法的主要思想：通过一个李代数作用把李群上的微分方程转化为李代数上微分方程；然后对李代数微分方程求解；再通过拉回作用把李代数微分方程的数值解拉回到李群上，得到李群方...
matlab 算法 Magnus 结构 求解 微分方程 延迟 指数
说明：形态学成分分析，该方法的基本思想是利用信号组成成分的形态差异，将图像分割为纹理和分片光滑部分。
MCA-信号 matlab纹理分割 Morphological fdct_wrapping_m MCA-MATLAB
说明：多种方法实现各（均匀分布，高斯分布，指数分布，瑞利分布等）分布的随机数产生。
产生高斯分布 matlab瑞利分布 distribution 产生指数分布 指数分布
说明：基于独立成分分析（ICA）的盲源分离，对MIMO进行信号检测。在信道条件未知的情况下将两路信号分离。
MIMO-盲 盲分离 盲源分离 信号检测 mimo
说明：独立分量分析结合主成份分析，适合于脑电信号处理。
脑电信号--功率谱 主成份分析 独立分量分析 脑电信号 脑电
说明：PCA主成分分析，提取主特征，降维处理
PCA主成分 PCA特征提取 主成分 pca-主成分 PCA主成分分析
说明：主成分分析： (1) 根据指标的属性将原始数据统一趋势化 (2) 利用协方差、相关系数矩阵进行主成分分析，判断可否用第一主成分排名？
PCA主成分分析 数据统一趋势
