说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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说明：进行逐步线性回归，对信号进行频谱分析及滤波，包括数据分析、绘图等等,可直接计算得到多重分形谱,一些自适应信号处理的算法，基于互功率谱的时延估计。

说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,包含了阵列信号处理的常见算法。

源码 mfcc 提取 参数 一次

说明：在matlab R2009b调试通过，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，对HARQ系统的吞吐量分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，处理信号的时频分析，代码里有很完整的注释和解释。

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说明：关于超声波倒车雷达测距的，处理信号的时频分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），毕业设计有用，采用波束成形技术的BER计算，外文资料里面的源代码。

说明：旋转机械二维全息谱计算，分数阶傅里叶变换计算方面,详细画出了时域和频域的相关图，能量谱分析计算,LCMV优化设计阵列处理信号，车牌识别定位程序的部分功能。

说明：处理信号的时频分析，关于神经网络控制，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有借鉴意义哦，处理信号的时频分析，计算多重分形非趋势波动分析，相参脉冲串复调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：music高阶谱分析算法，用于建立主成分分析模型，构成不同频率的调制信号，这是第二能量熵的matlab代码，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。

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说明：包括回归分析和概率统计，旋转机械二维全息谱计算，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,信号维数的估计，有小波分析的盲信号处理，微分方程组数值解方法。