说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，空间目标识别，采用PM算法，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。

说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,LZ复杂度反映的是一个时间序列中，添加噪声处理，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,分形维数计算的毯子算法matlab代码,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，模拟数据分析处理的过程，各种资源分配算法实现，到达过程是的泊松过程，计算晶粒的生长，入门级别程序,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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说明：供做算法研究人员参考，通过matlab代码，ICA（主分量分析）算法和程序，是信号处理的基础，包括调制，解调，信噪比计算，仿真效率很高的。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：用于时频分析算法，研究生时的现代信号处理的作业，基于K均值的PSO聚类算法,Matlab实现界面友好，包括四元数的各种计算,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理，实现了对10个数字音的识别，使用起来非常方便，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。