说明:迭代自组织数据分析,gmcalab 快速广义的形态分量分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,加入重复控制,各种kalman滤波器的设计,具有丰富的参数选项。
源程序 一个 积分 分离式 pidmatlab
说明:实现典型相关分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,用于图像处理的独立分量分析,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,关于小波的matlab复合分析,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。
源码 分析 信号处理 全面
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,使用混沌与分形分析的例程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
分类 算法 源码 聚合 KMeans 一个
说明:对emd分解进行改进,通过kl散度和相关系数来改进这个分解排除虚假分量
emd kl
说明:一种基于独立分量分析的改进算法.可用于瞬时混合的盲分离.
fastica-改进 fastica改进 改进fastica 改进的fastica FastICA算法
说明:【kindle】魔鬼数学:大数据时代,数学思维的力量
数据分析
说明:本程序基于离散傅里叶变换提取电力系统中的基波相量,简单实用。
电力 离散傅里叶 matlab提取基波 matlab基波提取 extraction
说明:ICA(主分量分析)算法和程序,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
特征降维 ICA ica降维 MIT融合 ica特征降维
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,做视觉测量的上位机代码,在matlab R2009b调试通过,对信号进行频谱分析及滤波,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,有较好的参考价值。
matlab 算法 源程序 分解 均值 全面 局部 LMD
说明:基于负熵最大的独立分量分析,针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用matlab实现智能预测控制算法,有信道编码,调制,信道估计等,IDW距离反比加权方法,music高阶谱分析算法。