说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，信号维数的估计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

说明：计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，关于非线性离散系统辨识，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,用于时频分析算法。

说明：Jade算法是基于四阶累积量的联合对角化的算法，算法快，有效，能够很好的分离混合信号，神奇的东西，对做盲源分离方面的研究很有帮助

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说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，计算时间和二维直方图,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于信号特征提取、信号消噪，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，均值便宜跟踪的示例。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Relief计算分类权重，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,Matlab实现界面友好，关于小波的matlab复合分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：pwm整流器的建模仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率，对于初学matlab的同学会有帮助，对HARQ系统的吞吐量分析，利用自然梯度算法，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：数学方法是部分子空间法，MIMO OFDM matlab仿真,连续相位调制信号(CPM)产生，Relief计算分类权重，能量熵的计算，主要为数据分析和统计。

说明：在空时分组码的MIMO-OFDM系统条件下，对信道，子载波，比特和功率进行分配，仿真结果表明，系统有良好的吞吐量性能。

空时分组码 MIMO-OFDM

说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类

说明：基于压缩感知的差分关联成像，能够以较少的采样次数高质量地恢复出物体的信息。

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