说明:仿真效率很高的,预报误差法参数辨识-松弛的思想,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,各种kalman滤波器的设计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:计算两个矩阵之间的欧氏距离,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,阵列信号处理的高分辨率估计,完整的基于HMM的语音识别系统,具有丰富的参数选项。
说明:在L1范数TV正则化的基础上,huber-markov先验模型的基础上的MAP超分辨率的影像重建