说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。

混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码

说明：优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量...

EMD分解能量谱 暂态扰动检测 论文源码 系统辨识论文 HHT瞬时能量谱

说明：对图像进行三级小波分解，内有详细的代码注解，适合初学者理解小波变换。 对图像进行三级小波分解，内有详细的代码注解，适合初学者理解小波变换。

说明：实现MSK的调制解调，三种实现调制的方法：直接调制、差分编码以及相位法。

msk差分编码 差分编码-msk phase-msk MSK调制 fastenedo1l

说明：一种基于EMD分解后对imf分量利用小波分解进行去噪的方法，给出了相应的例子，有注释。

IMF-去噪 street52q imf EMDdenoise EMDdenoise.zip

说明：一种基于EMD分解后对imf分量利用小波分解进行去噪的方法，给出了相应的例子，有注释。

IMF-去噪 imf EMDdenoise

说明：对常见的调制信号在软件无线电的通用平台下进行调制解调。所有信号均通过正交分解后，在一个同用的平台上进行调制，然后通过各自的解调算法解调。-right common modulation radio signals in the software under a common platform for...

matlab

说明：傅里叶分解方法(FDM)基于傅里叶变换，可以将多分量信号按频率从低频到高频(或者从高频到低频)分解出多个自分量，与EMD（或者EEMD）分解方法相比，FDM理论基础完整，避免了模态混叠效应，用于降噪效果好。此代码中Fs是采样品频率，N是信号采样点数。Xt是输入信号，其中加载的数据应为.mat格式。使...

说明：多元经验模式分解（MEMD）算法是EMD算法从单个变量到任意数量的变量的扩展，其与经验模态分解一样存在模式混合问题，基于噪声辅助的多元经验模式分解（NAMEMD）就在对MEMD的改进，解决其问题。

NA-MEMD NA算法 改进EMD NAMEMD 改进

说明：我们知道，要做推荐系统，最基本的一个数据就是，用户-物品的评分矩阵，如下图1所示 图1           矩阵中，描述了5个用户(U1,U2,U3,U4 ,U5)对4个物品(D1,D2,D3,D4)的评分(1-5分)，- 表示没有评分，现在目的是把没有评分的 给预测出来，...