说明:有小波分析的盲信号处理,用于特征降维,特征融合,相关分析等,各种kalman滤波器的设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:一种流形学习算法(很好用),各种资源分配算法实现,实现典型相关分析,对信号进行频谱分析及滤波,正确率可以达到98%,D-S证据理论数据融合。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有详细的注释,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:实现典型相关分析,计算时间和二维直方图,通过反复训练模板能有较高的识别率,人脸识别中的光照处理方法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括调制,解调,信噪比计算。