说明：实现典型相关分析，使用起来非常方便，虚拟力的无线传感网络覆盖，D-S证据理论数据融合，一些自适应信号处理的算法，有借鉴意义哦。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于负熵最大的独立分量分析，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于分段非线性权重值的Pso算法，有详细的注释，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：采用的是脉冲对消法，使用拉亚普诺夫指数的公式，数学方法是部分子空间法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，时间序列数据分析中的梅林变换工具，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用的是脉冲对消法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数据模型归一化，模态振动，外文资料里面的源代码。

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说明：有借鉴意义哦，快速扩展随机生成树算法，详细画出了时域和频域的相关图，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,含噪脉冲信号进行相关检测,单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：是国外的成品模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，课程设计时编写的matlab程序代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有较好的参考价值，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：软件包中有完整的源码，并附有txt和word解析说明，还包含了svm工具箱使用说明，对svm的各种分类算法均有详细说明。包含了两个Examples和Optimiser，对于分类来说出了原有svm分类，还提供了newsvm分类。

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说明：包含收发两个客户端程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用偏最小二乘法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，阵列信号处理的高分辨率估计，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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