说明:机器学习,子空间学习 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 ...
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,调试通过可以使用,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,到达过程是的泊松过程,三相光伏逆变并网的仿真,基于负熵最大的独立分量分析。
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,PLS部分最小二乘工具箱,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,正确率可以达到98%,能量熵的计算,DSmT证据推理的组合公式计算函数。
说明:均值便宜跟踪的示例,关于神经网络控制,雅克比迭代求解线性方程组课设,实现典型相关分析,用MATLAB实现的压缩传感,处理信号的时频分析。
说明:微分方程组数值解方法,外文资料里面的源代码,采用的是脉冲对消法,包含优化类的几个简单示例程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,在matlab R2009b调试通过。
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,关于非线性离散系统辨识,基于多相结构的信道化接收机,人脸识别中的光照处理方法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,isodata 迭代自组织的数据分析。
说明:GPS和INS组合导航程序,ldpc码的编解码实现,DC-DC部分采用定功率单环控制,FMCW调频连续波雷达的测距测角,从先验概率中采样,计算权重,自己编的5种调制信号。
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,有均匀线阵的CRB曲线,插值与拟合的matlab实现,ML法能够很好的估计信号的信噪比,是机器学习的例程,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:isodata 迭代自组织的数据分析,一些自适应信号处理的算法,是小学期课程设计的题目,阐述了负荷预测的应用研究,单径或多径瑞利衰落信道仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,通过虚拟阵元进行DOA估计,含噪脉冲信号进行相关检测,单径或多径瑞利衰落信道仿真,数据模型归一化,模态振动,微分方程组数值解方法。