说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，微分方程组数值解方法，重要参数的提取，应用小区域方差对比，程序简单，Relief计算分类权重，采用波束成形技术的BER计算。

说明：该压缩包中包含：BA无标度网络、随机图、WS小世界网络、NW小世界网络、最近邻耦合网络、平均路径长度、度分布、聚类系数的matlab源代码。

BA-network BA随机图 BA--度分布 NW小世界-matlab network-model-matlab

说明：K-均值聚类算法，对数据进行聚类分析，可用于提取关键帧等。用matlab实现

提取关键帧 site:www.pudn.com K. k-means-in-matlab k-means-clustering

说明：对于图像中的不同水果，分别从颜色，形状等方面进行识别，并且分类。

形状-matlab MATLAB-颜色识别 识别-不同-颜色 水果 图像分类识别

说明：随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。

说明：Matlab实现界面友好，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，课程设计时编写的matlab程序代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于欧几里得距离的聚类分析。

matlab 程序 开发 模拟 过程 可以 编译 处理 数据分析

说明：利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，鲁棒性好，性能优越。

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说明：本代码主要是实现基于K-means聚类算法的图像分割。还包含相应的注释，便于学习用matlab编程语言，和对聚类算法的深入了解很要帮助。

matlab 分割 图像 提取 进行 特征 颜色

说明：基于Matlab的模糊C-均值聚类算法的实现，可以用硬分割或软分割进行图像分割

matlab 算法 fcm

说明：包含优化类的几个简单示例程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现典型相关分析，包含了阵列信号处理的常见算法，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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