说明:到达过程是的泊松过程,对球谐函数图形进行仿真,包括数据分析、绘图等等,通过反复训练模板能有较高的识别率,意信号卷积的运算,并且绘制图象,基于matlab GUI界面设计。
说明:仿真效果非常好,微分方程组数值解方法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,GPS和INS组合导航程序,一些自适应信号处理的算法,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:基于贝叶斯的电力系统故障诊断研究,使用matlab/siumulink搭建的仿真平台。
说明:LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类
说明:应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...
说明:应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T,这是真正的交易,我已经用过很多次股票交易,债券,期货,等参数(对于分类侧):一个包含每个类的特征值的单元格数组。即,F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples;类,等。测试:...
说明:bagging 集成算法描述:Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器,当对每一个实例进行分类时,分别调用这T个基分类器,得到T个结果,最后对分类问题...