说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：svm 图像分割 用kmeans得到两类分割的图，在显示的图像中用鼠标取点得到2*num个坐标位置的二维向量，前num个为正样本，后num各为负样本

kmeans分割 SVM--图像分割 kmeans-svm SVM-图像分割 SVM-KNN

说明：模糊C均值聚类算法工具箱总有一种程序适合你

tool c均值聚类 模糊C均值聚类--分割 clustering Fuzzy-C-Means

说明：经验模态分解（EMD），对imf进行分析，再采用类小波阈值去噪。

经验小波 小波模态分析 小波EMD IMF分析 emd阈值

说明：改进的fcm聚类算法，通过网格划分初始聚类区间。

改进的FCM算法 FCM聚类 fcm改进 AJ45

说明：实现多个阈值的图像分割及K-mean聚类的图像分割

k-mean图像分割 k-mean image-segmentaton image-clustering 图像分割

说明：针对二维三类问题 ，画出三类的类条件概率曲面，及投影到二维空间的同概率轨迹及决策曲线。matlab仿真

说明：模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果

matlab 算法 源码 遗传 改进 模糊 均值

说明：该源码提供了一种固有时间尺度分解方法，用于时间序列的分解。 itd为函数最外层，输入为时间序列，和分解类型，对于不同类型和不同输入参数个数来区别调用； boundary_conditions为边界效应区分函数； ItdBaseDecomp(x)为计算主函数，分解输入的时间序...

matlab 分解 时间 尺度 ITD

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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