说明：第3届全国大学生数学竞赛预赛试卷及评分标准（数学类）
说明：第1届全国大学生数学竞赛预赛试卷及评分标准（数学类）
说明：根据实验数据设计K均值聚类分析分类器，实验数据采用遥感彩色图像，以图像的所有象素为样本集，每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1）选择合适的类别数K和初始聚类中心。2）选择距离测度。3）设计迭代中止条件，或人为设定迭代次数。
说明：若要解决多类问题纠错输出编码结合 Adaboost prouve 其鲁棒性，以处理这些问题。作为编码矩阵 M * N 定义、 被 M 是班级，数目，N 是弱分类器的数目。每一行表示为类码字。矩阵是用 OneVsOne 方法，编码和解码海明距离。Adaboost 被定义为促进弱分类器。
说明：用K-means算法对数据进行聚类分析，得到不同K值情况下的聚类结果并绘制出了J-K关系图。
说明：自己写的Normalized Cut图像分割，聚类程序，程序非常清晰，花了很长时间调试。
说明：使用K均值做聚类分析来进行图像分割，把原始图像转换到HSV空间做聚类分析