说明：模式识别中的非线性分类器，清华大学研究生作业。讨论问题及其细致。

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说明：局部性约束线性编码 （LLC）这可以看成是 LCC 的快速实现，利用项目纳入每个描述符的局部性约束其局部坐标系。实验结果表明，通过使用 LLC 生成最终表示形式 （图 1）代码可以达到令人印象深刻的影像分类精度甚至与线性支持向量机分类器。此外，优化采用 LLC 的问题具有解析解，计算的复杂性在哪里只...

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说明：SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码，效果很好，经测试可用

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说明：使用SOFTMAX分类器对已有的数据集进行分类。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重，具有丰富的参数选项。

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说明：介绍了 K-近邻分类器 matlab 中的代码。通过定义培训和测试矩阵。您可以将数据划分成许多 classificatiob 组。如果您有任何问题有关的代码。你可以联系我在此电子邮件地址： acaremo@gmail.com。

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说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...

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说明：是国外的成品模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，课程设计时编写的matlab程序代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有较好的参考价值，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：这是一个十分完善的SVM算法。包括各种的线性核和非线性核。能够解决各种分类问题。

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