说明:使用起来非常方便,到达过程是的泊松过程,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,GPS和INS组合导航程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,LDPC码的完整的编译码,详细画出了时域和频域的相关图,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,基于欧几里得距离的聚类分析,FMCW调频连续波雷达的测距测角,匹配追踪和正交匹配追踪,实现了对10个数字音的识别程序经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。