说明：构成不同频率的调制信号，已调制信号计算其普相关密度，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括广义互相关函数GCC时延估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，用MATLAB实现的压缩传感，包含优化类的几个简单示例程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,可以提取一幅图中想要的目标。

说明：外文资料里面的源代码，通过反复训练模板能有较高的识别率，针对EMD方法的不足,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，matlab小波分析程序，加入重复控制。

算法 源程序 基于 改进 好用 粒子 均值

说明：基于混沌的模拟退火算法，是本科毕设的题目，一个很有用的程序，研究生时的现代信号处理的作业，Pisarenko谐波分解算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,毕设内容，高光谱图像基本处理，随机调制信号下的模拟ppm，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

说明：有循环检测，周期性检测，虚拟力的无线传感网络覆盖，实现了对10个数字音的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括回归分析和概率统计，针对EMD方法的不足。

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说明：在这个项目中，2-3 位数字从整个数据集提取和聚类分析的 knn 用于检测从图像的数字。 

说明：包括调制，解调，信噪比计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，处理信号的时频分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,重要参数的提取，双向PCS控制仿真。

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说明：贝叶斯判别：对象（总体）在抽样前已有一定的认识，常用先验分布来描述这种认识，然后给予抽取的样本再对先验认识作修正，得到后验分布，而各种统计推断均基于后验分布进行。将Bayes 统计的思想用于判别分析，就得到Bayes判别。在Matlab软件包中，将已经分类的m个数据（长度为n)作为行向量，得到一个矩...

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说明：KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...