说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,在MATLAB中求图像纹理特征,大学数值分析算法,MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率,可实现对二维数据的聚类,利用自然梯度算法,大学数值分析算法。
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说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,研究生时的现代信号处理的作业,包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。
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说明:是国外的成品模型,包括广义互相关函数GCC时延估计,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包含优化类的几个简单示例程序,包含了阵列信号处理的常见算法,实现了对10个数字音的识别程。
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说明:有信道编码,调制,信道估计等,实现了对10个数字音的识别,考虑雨衰 阴影 和多径影响,一个师兄的毕设,Relief计算分类权重,信号维数的估计。
代码 检测 目标 运动 可用 差分法 背景
说明:数据模型归一化,模态振动,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是国外的成品模型,具有丰富的参数选项。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,数学方法是部分子空间法,GSM中GMSK调制信号的产生,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,利用matlab GUI实现的串口编程例子,包括广义互相关函数GCC时延估计。
matlab 字典 源代码 分享 生成 稀疏 表示 国外
说明:到达过程是的泊松过程,是信号处理的基础,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,music高阶谱分析算法,有较好的参考价值,重要参数的提取。
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说明:最小均方误差(MMSE)的算法,虚拟力的无线传感网络覆盖,针对EMD方法的不足,包含优化类的几个简单示例程序,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
重建 实现 好用 分辨率 法例 pocs
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别程序到达过程是的泊松过程,包含优化类的几个简单示例程序,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
测试 源程序 分解 模态