说明：这是一个十分完善的SVM算法。包括各种的线性核和非线性核。能够解决各种分类问题。
说明：流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。
说明：演示CNN学习算法在计算机视觉中的应用 %基于CNN网络实现分类；
说明：优化是指以最小化或最大化某些函数取得最好的结果。大部分的工程活动，其目的可能是减低生产效率最大化或利润最大化。例如减轻飞机重量，确定空间飞行器的最优轨迹、 推土机、 风机、 泵的设计、 控制、 调度、 运行优化、 控制发电厂及电力系统控制等。优化算法分为两个主要类别常规优化算法和进化优化算法。传统的...
说明：演示SVM算法在计算机视觉中的应用 ，SVM实现特征分类；
说明：演示Adaboost算法在计算机视觉中的应用 ，基于Adaboost实现目标分类；
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，基于欧几里得距离的聚类分析，使用matlab实现智能预测控制算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,研究生时的现代信号处理的作业，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：演示深度学习算法在计算机视觉中的应用 %训练DBN用于分类
说明：演示贝叶斯学习算法在计算机视觉中的应用 %基于贝叶斯学习实现目标分类；