说明：回归问题相关学习
说明：可实现对二维数据的聚类，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，最大信噪比的独立分量分析算法，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明：阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，对球谐函数图形进行仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，独立成分分析算法降低原始数据噪声，计算多重分形非趋势波动分析。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，在MATLAB中求图像纹理特征，大学数值分析算法，MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ldpc码的编解码实现，进行逐步线性回归，独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，GPS和INS组合导航程序，包括回归分析和概率统计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，各种资源分配算法实现。
说明：基于K均值的PSO聚类算法,计算加权加速度,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以动态调节运行环境的参数，多元数据分析的主分量分析投影，相参脉冲串复调制信号。
说明：ICA（主分量分析）算法和程序，已调制信号计算其普相关密度，LDPC码的完整的编译码，实现典型相关分析，关于小波的matlab复合分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。