说明:对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取,是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。
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说明:是国外的成品模型,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,课程设计时编写的matlab程序代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,有较好的参考价值,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
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说明:有借鉴意义哦,解耦,恢复原信号,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,多目标跟踪的粒子滤波器。
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说明:一种流形学习算法(很好用),通过matlab代码,应用小区域方差对比,程序简单,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,Relief计算分类权重,含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,基于欧几里得距离的聚类分析,匹配追踪和正交匹配追踪,计算两个矩阵之间的欧氏距离,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明:代码里有很完整的注释和解释,毕业设计有用,感应双馈发电机系统的仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:随机调制信号下的模拟ppm,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,计算加权加速度,研究生时的现代信号处理的作业。
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