说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA

说明：svm算法，用于数据挖掘，分类，图像处理。

SVM 图像 分类 ABC算法 ABC SVM svm图像 图像分类

说明：一个自己编的稀疏表示分类程序（SRC），以帮助了解SRC的原理和算法。

稀疏--分类 SRC分类器程序 SRC稀疏 plotNemenyiTest 分类

说明：模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。

最小二乘法-MATLAB 线性分类器-MATLAB 线性分类器 支撑矢量机 感知机

说明：knn算法的源代码，用来实现文本分类，是目前应用最广的算法

knn算法 KNN-分类 knn-code knn-source-code 文本分类

说明：bp神经网络算法，用于分类，识别，很不错

BP--分类--matlab BP-神经网络 BP神经网络-分类 BP神经网络算法 matlab-BP神经网络

说明：kfcm，为模糊核聚类算法，用于将低维的数据映射到高维进行分类，是较先进的算法

高维聚类 KFCM-II fuzzy KFCM 模糊核聚类

说明：实现图像分类，支持向量机原始优化算法SMO

图像分类-MATLAB SVM分类优化 smo算法 SVM smo--svm-matlab

说明：模式识别的聚类方法：C－均值算法，求得不同的分类

C均值 模式识别 聚类分类 识别 C-MEANS-CLUSTERING

说明：深度学习算法研究及其在图像分类上的应用_王曙

深度学习