说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明：实现了机器学习中的logistic regression 算法，可以对三类高斯分布的采样进行分类
说明：这是一个最佳的贝叶斯分类器，这MATLAB代码的工作与数据集atached，最优贝叶斯分类器与估计的PDF文件的工作最好的分类，
说明：根据实验数据设计K均值聚类分析分类器，实验数据采用遥感彩色图像，以图像的所有象素为样本集，每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1）选择合适的类别数K和初始聚类中心。2）选择距离测度。3）设计迭代中止条件，或人为设定迭代次数。
说明：基于ADABOOST的人脸检测程序，有分类器训练和测试
说明：基于统计直方图结合概率神经网络，实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看，统计直方图提取出的特征，具有很好的区分能力，而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式，达到对作用面结构的不同粒度的描述，以适用于不同目的的研究，这可能对与结构有关问题的研究具有启发性。
说明：PCA、LDA人脸检测，压缩包里实现了PCA、LDA、最小距离分类器，人脸检测！