说明：较简单的KMeans聚类算法实现，编程语言matlab
k-means算法编程 K-Means算法-MATLAB K-means-matlab K-means分簇 matlab-k-均值聚类
说明：本文用matlab代码实现了“基于模糊逻辑的无线传感器网络能量感知分布式分簇协议”中所述的分簇。我们假设在每个时间步中，所有节点都处于唤醒状态，感知环境并将其信息直接发送到其簇头，簇头将这些数据包聚合起来，并以单跳方式将其发送到接收器。
说明：无线传感网中的分簇和路由算法，用于比较传感器的生存时间，节点存活数，数据包及节点剩余能量，可以根据需要对数据适当修改。运行软件：MATLAB。运行方法：同时运行两个.m文件，figure2 存活节点数对比图，figure3 数据包数对比图，figure3 剩余能量对比图。
说明：基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类
说明：图像分割，还可以，kmeans聚类的方法。k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。
说明：应用背景% K-均值算法在图像分割是非常方便。在这里； ；%首先创建直方图和质心是我 ；% nitialized，簇的数量应由 提供； ；%的用户和输入图像是灰度图像。关键技术电子科技； ；%的用户和输入图像是灰度图像。