说明：图像分割，还可以，kmeans聚类的方法。k-means算法是一种聚类算法，所谓聚类，即根据相似性原则，将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇，将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。
说明：应用背景% K-均值算法在图像分割是非常方便。在这里； ；%首先创建直方图和质心是我 ；% nitialized，簇的数量应由 提供； ；%的用户和输入图像是灰度图像。关键技术电子科技； ；%的用户和输入图像是灰度图像。
说明：这是一种基于密度的聚类分析算法，可以发现任意形状的簇，可以发现噪声点。
说明：本软件能实现复杂网络分析，功能强大，能计算复杂网路的度，簇系数，聚类和社区发现。
说明：较简单的KMeans聚类算法实现，编程语言matlab
k-means算法编程 K-Means算法-MATLAB K-means-matlab K-means分簇 matlab-k-均值聚类
说明：无线传感网络 分簇路由，可运行，有图。