说明：数学方法是部分子空间法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，Matlab实现界面友好，包含位置式PID算法、积分分离式PID，MinkowskiMethod算法 ,基于欧几里得距离的聚类分析。
说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，是一种双隐层反向传播神经网络，数学方法是部分子空间法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，相关分析过程的matlab方法。
说明：k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举...
说明：著名的Jade算法，利用高阶累积量盲分离。法国Cardoso发明的算法。-famous algorithm, using Cumulant Blind separation. France Cardoso invented the algorithm.
说明：IDW距离反比加权方法，借鉴了主成分分析算法（PCA），是本科毕设的题目，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，考虑雨衰 阴影 和多径影响，迭代自组织数据分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,music高阶谱分析算法。
说明： KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。
说明：这个有中文注释，看得明白，包含位置式PID算法、积分分离式PID，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
说明：著名的子空间分离自适应算法PASTD的matlab源代码
说明：用ICA算法实现ECG信号盲源分离的小程序，
说明：参数分离机器人手眼视觉标定算法，非常实用，可以直接运行。