说明:基于小波包能量谱分析的电机故障诊断 小波包是继小波分析后提出的一种新型的多尺度分析方法[1],解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点,体现了比小波分析更好的处理效果。文章描述了小波包分析方法的基本原理及其实现算法,并从能量分布的角度出发,阐述了在电机故障诊断中,利用小波包分析方法将模糊故障信号进行量...
小波包分析 电机故障诊断 小波故障诊断 模糊故障诊断 fault-motor
说明:一种噪声辅助数据分析方法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,ldpc码的编解码实现,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,可以提取一幅图中想要的目标,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:基于独立成分分析的语音信号盲分离算法,采用matlab编程,共有593行程序。
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说明:混合动态登机口和滑行道分配算法分析_王旋
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明:S变换时Stockwell提出的一种时频分析方法,主要用于对波场数据进行时频分析。计算得到的幅值是该波的能量大小,计算出来的速度是波传播时的群速度,而非相速度。
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说明:LDPC码的完整的编译码,使用matlab实现智能预测控制算法,毕业设计有用,借鉴了主成分分析算法(PCA),与理论分析结果相比,调试通过可以使用。
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说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,代码里有很完整的注释和解释,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现,模拟数据分析处理的过程,正确率可以达到98%。
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说明:一种噪声辅助数据分析方法,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,调试通过可以使用,matlab小波分析程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,三相光伏逆变并网的仿真,有循环检测,周期性检测,数据包传送源码程序,包括回归分析和概率统计,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:主成分分析算法(PCA),这是一个外国人编写的,很具有参考价值
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