说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：外文资料里面的源代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，数据模型归一化，模态振动，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，多机电力系统仿真及其潮流计算，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。

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说明：是国外的成品模型，感应双馈发电机系统的仿真，最小二乘回归分析算法，最大信噪比的独立分量分析算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，用于图像处理的独立分量分析，采用偏最小二乘法，ICA（主分量分析）算法和程序，包含收发两个客户端的链路级通信程序,pwm整流器的建模仿真。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），自己编的5种调制信号，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最大信噪比的独立分量分析算法，处理信号的时频分析，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，GPS和INS组合导航程序，一种流形学习算法（很好用），本科毕设要求参见标准测试模型，采用波束成形技术的BER计算，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，music高阶谱分析算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，一些自适应信号处理的算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，信号处理中的旋转不变子空间法。

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说明：毕业设计有用，信号维数的估计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：这个程序中使用的灰度级共生矩阵（GLCM）来计算纹理属性。该GLCM是组合体素的幅度/亮度值（灰度级）的频率不同发生在分析窗口列表。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，对信号进行频谱分析及滤波，包括回归分析和概率统计，代码里有很完整的注释和解释，多抽样率信号处理，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

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