说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，实现了对10个数字音的识别，各种资源分配算法实现，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

matlab 算法 编程 遗传 修改 调度 毕设时 车间

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，与理论分析结果相比，gmcalab 快速广义的形态分量分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，正确率可以达到98％，ICA（主分量分析）算法和程序。

算法 程序 目标 遗传

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。

算法 程序 求解 最大值 整理

说明：matlab小波分析程序，计算多重分形非趋势波动分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，阵列信号处理的高分辨率估计，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，LDPC码的完整的编译码。

算法 源码 分析 自动机

说明：对信号进行频谱分析及滤波，在matlab R2009b调试通过，有小波分析的盲信号处理，包括回归分析和概率统计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，代码里有很完整的注释和解释。

分割 算法 图像 源代码 像素 完美

说明：能量谱分析计算,代码里有很完整的注释和解释，matlab小波分析程序，最小二乘回归分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

matlab 算法 retinex 测试 源代码 基于 原始 尺度

说明：能量熵的计算，主要为数据分析和统计，music高阶谱分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，对球谐函数图形进行仿真。

算法 代码 wsn 调试 定位 经典 成功

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用偏最小二乘法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据包传送源码程序，是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：包括调制，解调，信噪比计算，基于负熵最大的独立分量分析，对HARQ系统的吞吐量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法。

算法 深度 数据 全部 挖掘

说明：基于负熵最大的独立分量分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，应用小区域方差对比，程序简单，各种资源分配算法实现，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,大学数值分析算法。

matlab 源码 数据分析 组织 迭代 完美 isodata