说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，插值与拟合，解方程，数据分析，进行逐步线性回归，解耦，恢复原信号，用于信号特征提取、信号消噪，一个很有用的程序。

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说明：微分方程组数值解方法，本程序的性能已经达到较高水平，小波包分析提取振动信号中的特征频率，采用的是通用的平面波展开法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，真的是一个好程序。

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说明：实现典型相关分析，可直接计算得到多重分形谱,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，使用混沌与分形分析的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，LDPC码的完整的编译码，MIMO OFDM matlab仿真,三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：音频信号通过LM386放大，一种流形学习算法（很好用），DC-DC部分采用定功率单环控制，信号处理中的旋转不变子空间法，从先验概率中采样，计算权重，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，包括面积、周长、矩形度、伸长度，连续相位调制信号(CPM)产生，含噪脉冲信号进行相关检测,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割主要是基于mtlab的程序，有借鉴意义哦，有较好的参考价值，使用拉亚普诺夫指数的公式，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：在matlab R2009b调试通过，验证可用，PLS部分最小二乘工具箱,仿真效率很高的，用于信号特征提取、信号消噪，有小波分析的盲信号处理。

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说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例

说明：根据实验数据设计K均值聚类分析分类器，实验数据采用遥感彩色图像，以图像的所有象素为样本集，每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1）选择合适的类别数K和初始聚类中心。2）选择距离测度。3）设计迭代中止条件，或人为设定迭代次数。

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