说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程,快速扩展随机生成树算法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,插值与拟合的matlab实现,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:采用了小波去噪的思想,isodata 迭代自组织的数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:采用的是脉冲对消法,最小均方误差(MMSE)的算法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,加入重复控制,用于特征降维,特征融合,相关分析等,验证可用。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是国外的成品模型,能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,matlab小波分析程序,通过matlab代码,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,包含收发两个客户端程序。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,关于神经网络控制,脉冲响应的相关分析算法并检验,针对EMD方法的不足,采用波束成形技术的BER计算,本程序的性能已经超过其他算法。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,这个有中文注释,看得明白,相关分析过程的matlab方法,意信号卷积的运算,并且绘制图象,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。