说明：本程序主要根据有限元法编写，可以求解薄板的振动和静力分析问题。
有限元法 振动分析 静力分析
说明：采用的是脉冲对消法，最大信噪比的独立分量分析算法，可以动态调节运行环境的参数，自己编的5种调制信号，加入重复控制，实现了对10个数字音的识别。
源码 分析 过程 一次 相关
说明：关于聚类分析和手写数字分类的MATLAB算法，可进行数字辨别
聚类分析 手写数字 分类 算法
说明：有借鉴意义哦，数据包传送源码程序，matlab小波分析程序，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,微分方程组数值解方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
测试 模拟 过程 一个 处理 数据分析
说明：基于FCM的数据聚类分析及Matlab 实现 戈国华, 肖海波, 张敏 ( 江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 ) 【摘要】: 聚类是数据挖掘中常用的数据分析技术。本文详细介绍了FCM聚类算法的理论和实现步骤。并用Matlab 演 示了FCM用于数据聚类。结果表明FCM算法是一种高效的数据...
戈国华 肖海波 张敏 基于FCM的数据聚类分析及Matlab实现
说明：CSNIA&S是指对于连续信号，在加入各种不同噪声的况下，进行图像分析和ulink仿真的模块。该模块的作用是通过将不同噪声加入到连续信号中，从而评估信号在实际环境中的表现和性。同时，该模块可以使用图像分析方法来确定信号与噪声之间的关系，并使用Simulink仿真工具来验证模型准确性和可行性。
连续信号 CSNIA&S 叠加噪声 图像分析
说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。
混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码
说明：蒙托卡罗模拟奇异谱分析，用于奇异谱分析的置信度计算。算法极其经典
McSsa 蒙托卡罗 奇异谱 分析
说明：将白噪声和瑞丽分布的噪声模拟为信号的背景噪声，分别通过小波去噪，EMD去噪，EMD结合小波去噪的方法来进行背景噪声去噪分析。
白噪声 瑞丽分布 噪声模拟 背景噪声 小波去噪 EMD去噪 EMD结合 背景噪声 去噪分析
说明：一种数值分析常用的欧拉算法，用matlab实现的
euler算法matlab 欧拉算法matlab 欧拉算法 matlab-euler 数值分析
