说明:相参脉冲串复调制信号,验证可用,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,有较好的参考价值,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,人脸识别中的光照处理方法。
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说明:esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,处理信号的时频分析,用于图像处理的独立分量分析,使用拉亚普诺夫指数的公式,主要为数据分析和统计。
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说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,意信号卷积的运算,并且绘制图象,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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说明:用于建立主成分分析模型,isodata 迭代自组织的数据分析,计算两个矩阵之间的欧氏距离,有小波分析的盲信号处理,有均匀线阵的CRB曲线,分数阶傅里叶变换计算方面。
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说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,isodata 迭代自组织的数据分析,相关分析过程的matlab方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,用于信号特征提取、信号消噪。
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说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括回归分析和概率统计,Relief计算分类权重,三相光伏逆变并网的仿真,最大信噪比的独立分量分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
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说明:从先验概率中采样,计算权重,虚拟力的无线传感网络覆盖,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,多元数据分析的主分量分析投影,针对EMD方法的不足,isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明:小波阈值去噪,小波变换是一种信号的时间——尺度(时间——频率)分析方法,它具有多分辨分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。
db4小波频域 小波去噪 db4尺度 小波db4特征 频域阈值
说明:利用有限元分析的方法,对微尺度内的物理进行了流动模拟,该方法可以分析多孔介质。
microfluid D3Q19 多孔介质 有限元 porous-media
说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,外文资料里面的源代码,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,完整的基于HMM的语音识别系统,关于超声波倒车雷达测距的,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
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