说明：一种噪声辅助数据分析方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，具有丰富的参数选项,模式识别中的bayes判别分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：非平稳时变分析工具箱。现代信号处理的重要工具。-Non-stationary time-dependent analysis toolbox. An important tool in modern signal processing.

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，详细画出了时域和频域的相关图，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,模拟数据分析处理的过程，研究生时的现代信号处理的作业，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，阵列信号处理的高分辨率估计，已调制信号计算其普相关密度，实现了对10个数字音的识别，有小波分析的盲信号处理，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，GPS和INS组合导航程序，一种流形学习算法（很好用），本科毕设要求参见标准测试模型，采用波束成形技术的BER计算，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：实现串口的数据采集，是本科毕设的题目，isodata 迭代自组织的数据分析，研究生时的现代信号处理的作业，LCMV优化设计阵列处理信号，重要参数的提取。

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说明：从先验概率中采样，计算权重，正确率可以达到98％，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括回归分析和概率统计，使用matlab实现智能预测控制算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：MATLAB高阶谱分析信号处理工具箱 附有部分文档

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说明：用matlab实现的最大化负熵的独立分量分析方法，作了正交化处理，可以同时分离出所有的独立分量（无噪声条件下）

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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