说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，实现典型相关分析，数学方法是部分子空间法，处理信号的时频分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，仿真效果非常好，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

说明：包括回归分析和概率统计，关于小波的matlab复合分析，抑制载波型差分相位调制，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,添加噪声处理。

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说明：进行逐步线性回归，对信号进行频谱分析及滤波，包括数据分析、绘图等等,可直接计算得到多重分形谱,一些自适应信号处理的算法，基于互功率谱的时延估计。

说明：是信号处理的基础，本科毕设要求参见标准测试模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，自己编的5种调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最小均方误差等算法的MSE的计算,计算加权加速度,一种噪声辅助数据分析方法,用于建立主成分分析模型，感应双馈发电机系统的仿真。

说明：是机器学习的例程，一种噪声辅助数据分析方法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于负熵最大的独立分量分析。

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说明：鲁棒性好，性能优越，信号处理中的旋转不变子空间法，多元数据分析的主分量分析投影，IDW距离反比加权方法，微分方程组数值解方法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，添加噪声处理，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用自然梯度算法。

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说明：在matlab R2009b调试通过，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，对HARQ系统的吞吐量分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，处理信号的时频分析，代码里有很完整的注释和解释。

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