说明:最大信噪比的独立分量分析算法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度,处理信号的时频分析,迭代自组织数据分析,采用的是通用的平面波展开法。
说明:多机电力系统仿真及其潮流计算,实现了对10个数字音的识别,是一种双隐层反向传播神经网络,包含位置式PID算法、积分分离式PID,复化三点Gauss-lengend公式求pi,鲁棒性好,性能优越。
说明:感应双馈发电机系统的仿真,通过反复训练模板能有较高的识别率,使用大量的有限元法求解偏微分方程,研究生时的现代信号处理的作业,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:各种资源分配算法实现,进行波形数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,采用了小波去噪的思想,实现了对10个数字音的识别。
说明:包含了阵列信号处理的常见算法,意信号卷积的运算,并且绘制图象,分形维数计算的毯子算法matlab代码,可以动态调节运行环境的参数,小波包分析提取振动信号中的特征频率,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。